Strojové učenie a predikcie pre kliniky

Modely trénujeme na vlastnej histórii vašej kliniky, takže viete, čo sa pravdepodobne stane budúci týždeň, a nedozviete sa to až potom.

Reporty vám povedia, čo sa stalo. Nepovedia vám, ktoré termíny budúci týždeň zostanú prázdne ani ktorí pacienti sa už potichu prestali vracať.

Dáta na obe odpovede už máte v rezerváciách a v kartách. Len sa doteraz používali iba na pohľad dozadu.

Začneme z vašej histórie

Modely trénujeme na rezerváciách, záznamoch a výsledkoch vašej kliniky, nie na cudzom všeobecnom datasete.

Predikujeme to, s čím sa dá niečo urobiť

Neúčasti, pacienti pred odchodom, dopyt po týždňoch a zákrokoch. Každá predikcia príde tam, kde sa rozhoduje, nie do reportu, ktorý nikto neotvorí.

Ukazujeme mieru istoty, nielen číslo

Pri každej predikcii uvádzame, ako si je model istý a z čoho vychádzal. Číslo, ktoré sa nedá overiť, nie je číslo, podľa ktorého sa má konať.

Pretrénujeme, keď sa klinika mení

Modely zastarávajú, keď sa klinika mení. Tie vaše porovnávame s tým, čo sa naozaj stalo, a pretrénujeme ich, namiesto toho aby potichu strácali presnosť.

Čo dostanete

Od dozvedieť sa potom k vedieť včas, aby sa dalo konať.

Koľko dát potrebujeme?

Približne rok rezervácií je hranica, kde sú vzory spoľahlivé. Pri menšom objeme to povieme a začneme predikciami, ktoré potrebujú najmenej histórie, namiesto predstierania, že sú pripravené všetky.

Rozhoduje to o diagnóze alebo liečbe?

Nie. Tieto modely predikujú prevádzkové veci: účasť, dopyt, návratnosť a odkiaľ prichádzajú dopyty. Čokoľvek, čo sa dotýka diagnostiky alebo liečby, je podľa predpisov EÚ zdravotnícka pomôcka, a toto ňou nie je.

Kam idú naše dáta?

Zostávajú vo vašich systémoch. Modely sa trénujú oproti vašej vlastnej databáze pod vašimi prístupovými právami a každá predikcia sa zapisuje do auditného záznamu ako ktorýkoľvek iný úkon.